Технічний стек

Основні мови програмування в компанії

Здебільшого ми розробляємо програмне забезпечення із використанням мов Python та JavaScript. Для вирішення спеціалізованих задач ми використовуємо R для аналізу даних, MQL4/MQL5 для створення торгових рекомендаційних систем) та PineScript для створення технічних індикаторів.

img-1

Торговий аналіз та автоматизація

Для розрахунку технічних індикаторів ми використовуємо бібліотеки TALib і pandas_ta. Для взаємодії із торговими площадками та біржами - бібліотеки pybit, python-binance, interactive-broker-python-web-api, PythonMetaTrader5, metatrader. Для отримання історичних даних - polygon-api-client; Для проведення бектестінга - backtrader.

img-2

Збір та аналіз даних з відкритих джерел

Для створення веб-роботів ми використовуємо Selenium та більш перспективну технологію - PlayWright. Для парсингy: HTTPX, Scrapy, BS4, LXML. Бібліотеки, що ми використовуємо для аналізу даних на Python: Pandas, Numpy, SymPy, Scipy, Scikit-learn, Statsmodels, Keras, TensorFlow, Matplotlib, Seaborn. На мові R: Dplyr, Forecast, GGplot2, Readr, Tseries, Tidyr.

img-3

Сайти та веб-застосунки

Для створення сайтів та веб-додатків із простим інтерфейсом ми використовуємо Bootstrap. Для розробки складного інтерфейсу ми використовуємо vue або react, залежно від вимог проекту. В бекенді використовуємо Django, Django DRF, Flask, jQuery. Реалізуємо локалізацію за допомогою Rosetta. Для криптовалютного білінгу використовуємо cryptomus.

img-4

Бази даних, API та зв’язок мікросервісів

Для зв’язку між мікросервісами програмного застосунку ми застосовуємо RabbitMQ. Для створення API: Socket.IO, Django REST Framework, Fast API. В основному, ми працюємо з базами даних Postgres та MySQL. ORM, що ми використовуємо: SQLAlchemy, Django ORM. Також маємо досвід роботи з GraphQL.

img-5

Тестування, контейнеризація та деплой

Для тестування ми використовуємо Pytest, unittest. Для логування використовуємо Loguru. Для контейнеризації використовуємо Docker. Здебільшого деплоємо проекти на VPS та VDS з ОС Ubuntu та CentOS. AWS використовуємо, коли ПЗ потребує створення скейлінг груп.

img-6
Daitex Software Daitex Software